从训练到推理 芯片战场新角逐 AI算力需求激增

2025年的CES展会上，AI技术成为焦点。AI Agent的兴起和AI硬件的火热反映了AI应用正在加速爆发，大模型和算力市场也迎来了新的篇章。

AI大模型正从训练转向推理阶段，这是模型商业化落地的核心。OpenAI、Gemini 2.0 Flash Thinking和DeepSeek R1-Lite-Preview都在提升推理能力，以更好地支持应用开发。随着AI推理成为行业焦点，对推理基础设施的需求也在上升。巴克莱研报指出，AI推理计算需求将快速提升，预计其将占通用人工智能总计算需求的70%以上，甚至可能超过训练计算需求4.5倍。

在这一背景下，芯片厂商们开始采取新策略。英伟达在端侧推出了超级计算机Project DIGITS，这是一款以“PC主机”形态运行模型推理、开发AI应用的产品。Project DIGITS搭载全新GB10超级芯片，成为全球最小的可运行200B参数模型的AI超级计算机。通过这一产品，英伟达将生成式AI推向了个人用户桌面，展示了AI PC的未来模样。尽管初代产品主要面向研发人员、科学家和开发者，但其为端侧AI的发展提供了新的可能性，降低了AI算力应用的门槛。

除了英伟达，AMD、高通和英特尔等厂商也在端侧AI领域积极布局。AMD推出的锐龙AI Max系列移动处理器凭借集成的新一代神经处理单元，在Windows笔记本市场表现出色。基于“Zen 5”架构的锐龙AI 300系列进一步增强了多任务处理能力和续航时间。英特尔推出了一系列CPU，涵盖高性能到入门级的不同应用场景。高通则通过Snapdragon X入门级处理器，尝试将AI技术下沉至价格更加亲民的笔记本市场。

相比之下，英伟达不仅在芯片层面更新，还探索软硬件一体化的新AI PC赛道。这种策略使其在端侧AI市场占据优势。英伟达的历史表明，它一直希望成为一家面向消费者的公司，如今通过整合产业链，再次回到C端市场。对于未来的AI PC市场，英伟达凭借其在PC用户中的号召力，与传统品牌如惠普、戴尔竞争时具有明显优势。