AI+媒体，真相藏在四个问题里

当下，人工智能正在给新闻行业带来一场翻天覆地的变化。这种演变的态势，不仅再次验证了人类文明传播自古以来就遵循的基本原则，也呈现出新时代独有的特性和面貌。

媒体平台要普及，得等技术变得广泛且易用

从技术角度看，媒体就像工业、金融等领域一样，是个技术转向产品应用的地方。

很多人将媒体看作是并列于工业、消费、金融、军事等领域的垂直应用领域。但很多技术在媒体领域不太好使，因为媒体信息太复杂，技术难以通用。无论是AR、区块链还是前期的AI，跨界到媒体时都会遇到挑战。

这个现象的问题在于，媒体其实不是相对专属的场景，而是通用场景。要在媒体行业取得广泛应用，技术需要先具备跨行业的通用能力。当Chatgpt向通用人工智能迈出一小步之后，自然而然地出现了媒体属性。换句话说，由于新闻信息传播构成了人类社会的基本核心需求，这一技术应用方式，与其他行业基于直线式发展的需求模式不同，无法从已知的应用场景预测或推导出所需的技术。

而一旦新技术在媒体成功广泛应用，现有的场景即刻随之而变。

在这个从信息社会向智能社会发展的过程中，我们把现实世界里的东西都变成了数字。人们交流合作主要靠这些数字化的信息。而且，我们做决定的时候，智能技术也会像个人助手一样帮忙，让我们的选择更聪明。

媒体传播现在要做的事情很多：

1把世界上的东西都数字化；

2处理各种信息，找出有用的知识；

3在虚拟和现实世界之间，以及人和机器之间建立联系。