海外研究者揭穿围绕DeepSeek的谣言 澄清五大误解

围绕 DeepSeek 的谣言实在太多了。面对 DeepSeek R1 这个似乎「一夜之间」出现的先进大模型，全世界已经陷入了没日没夜的大讨论。从它的模型能力是否真的先进，到是不是真的只用了 550W 进行训练，再到神秘的研究团队，每个角度都是话题。

虽然 R1 是开源的，各种夸张猜测还是层出不穷，有人说训练 R1 实际上使用的算力远超论文所说的，有人质疑 R1 的技术创新，甚至还有人说 DeepSeek 实际的目标是做空。近日，知名生成式 AI 创业公司 Stability AI 的前研究主管 Tanishq Abraham 撰文揭穿了围绕 DeepSeek 的一系列谬论。

今年 1 月 20 日，DeepSeek 开源的强推理模型 R1 震撼了世人，与其他所有开源大语言模型（LLM）相比，该模型的不同之处在于以下几点：性能实际上与 OpenAI 的 o1 一样好，这是一个先进的模型，标志着开源首次真正赶上闭源；与其他先进模型相比，R1 是在相对较低的训练预算下完成的；易于使用的用户界面，加上其网站和应用程序中具有可见思路链的良好用户体验，吸引了数百万新用户。

鉴于 DeepSeek 是一家中国公司，美国及其一众科技公司纷纷指责新模型存在各种「国家安全问题」。因此，有关该模型的错误信息泛滥成灾。这篇博文旨在反驳自 DeepSeek 发布以来许多与人工智能相关的极其糟糕的评论，并以一名工作在生成式人工智能前沿的 AI 研究人员的身份提供客观的看法。